Искусственный интеллект - текущие мировые события

[XUC]

NVIDIA проведёт в октябре AI Summit — на нём выступит Дженсен Хуанг

Компания NVIDIA анонсировала мероприятие AI Summit, посвящённое последним наработкам в области искусственного интеллекта. Саммит пройдёт в Тель-Авиве с 15 по 16 октября. Принять участие в саммите смогут любые компании из активно развивающейся отрасли ИИ. Однако главным событием конференции станет доклад главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), запланированный на 16 октября.

Источник изображений: Intel

Запланированное выступление главы NVIDIA не означает, что компания собирается представить какие-то новые продукты в рамках AI Summit 2023. На данный момент вообще не известно, о чём будет докладывать Хуанг менее чем через месяц. Возможно, он просто снова кратко пробежится по последним технологиям генеративного ИИ, нейросетей и ускоренных вычислений, которые NVIDIA представляла в рамках своих предыдущих конференций и мероприятий. Однако сюрпризы не исключены. После доклада Хаунг примет участие в разговоре с Дэвидом Розенталем, ведущим подкаста Acquired.

Посетители AI Summit смогут пообщаться с авторитетными отраслевыми экспертами и инженерами NVIDIA, дабы набраться опыта в сфере разработки приложений на базе CUDA. С полным списком запланированных сессий в рамках мероприятия можно ознакомиться на сайте NVIDIA.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Разработчик ChatGPT задумал создать собственный ИИ-чип, чтобы снизить зависимость от NVIDIA

Разработчик чат-бота на базе искусственного интеллекта ChatGPT, компания OpenAI, изучает возможность создания собственных ИИ-чипов. Это позволит снизить зависимость от производителей ускорителей, включая доминирующую на рынке компанию NVIDIA, а также обеспечить необходимое количество чипов для дальнейшей работы.

Источник изображения: Pixabay

По данным источников Reuters, в прошлом году в OpenAI обсуждались различные варианты решения проблемы нехватки весьма недешёвых ИИ-чипов. Рассматривались возможность создания собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями таких чипов, включая NVIDIA, а также диверсификация поставщиков ускорителей вычислений.

Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом для компании. Он указал на две основные проблемы: нехватку передовых ускорителей вычислений, на которые опирается ПО OpenAI, и «невероятные затраты» на эксплуатацию аппаратного обеспечения, отвечающего за работу продуктов компании.

OpenAI разрабатывает технологии генеративного ИИ на мощном суперкомпьютере. Его построила Microsoft и он включает в себя 10 000 графических процессоров NVIDIA. Согласно оценкам аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), выполнение каждого запроса в ChatGPT обходится компании примерно в $0,04. Если количество запросов вырастет до десятых долей от количества поисковых запросов Google, то для работы чат-бота потребуется ИИ-чипов примерно на $48,1 млрд, а для поддержания стабильности работы понадобится ещё ускорителей на сумму около $16 млрд в год.

Пока неясно, будет ли OpenAI заниматься созданием собственного ИИ-чипа. Затраты на это могут составить сотни миллионов долларов в год, причём даже при выделении такой суммы успех не гарантирован. Ускорить процесс можно было бы с помощью приобретения компании, производящей чипы. По данным источника, OpenAI рассматривала такой вариант, и даже провела комплексную проверку потенциального объекта приобретения. Однако выяснить название этой компании не удалось.

Следует отметить, что реализация планов OpenAI по созданию собственного чипа, даже если это будет приобретение компании, займёт несколько лет, и компания тем временем будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Госдеп остался недоволен положениями готовящегося закона ЕС об ИИ и переписал их

В рамках «сотрудничества и унификации общих ценностей» Госдеп США переписал европейцам ряд положений готовящегося закона об искусственном интеллекте (ИИ), утверждая, что в случае, если правки не будут учтены, конкурентоспособность компаний из ЕС, создающих ИИ-системы, понизится, сообщает Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся Bloomberg со ссылкой на собственные источники.

В мае, напомним, Европарламент согласовал новые положения законопроекта об искусственном интеллекте (AI Act). Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Документ содержит положение о том, что создатели генеративных базовых моделей, таких как ChatGPT, будут должны выполнять дополнительные требования для обеспечения прозрачности — указывать факт создания контента при помощи ИИ, разрабатывать модель применения ИИ таким образом, чтобы не допустить генерацию незаконного контента, а также публиковать сведения о защищённых авторскими правами данных, использованных при обучении ИИ-систем.

Госдеп США в этой связи предупредил ЕС, что закон негативно скажется на деятельности небольших компаний, для которых издержки, связанные с выполнением новых норм, будут ощутимее по сравнению с крупными компаниями. В этом случае, полагают американцы, эти небольшие компании уйдут из Европы на другие рынки (читай – в США). Более того, Госдеп предупредил EC о том, что принятие законопроекта грозит Евросоюзу потерей рабочих мест и инвестиций.

В ряде положений AI Act, по мнению американских чиновников, содержатся «расплывчатые и не имеющие устоявшихся определений термины». Кроме того, Госдепу не понравилось, что Европарламент сконцентрировался на вопросе разработки моделей ИИ, т.е. на том, как и на каких данных обучают ИИ-системы. США вместо этого хотели бы, чтобы «ЕС использовал подход, фокусирующийся на рисках, связанных с тем, как эти модели используются на деле».

Разница европейского и американского подходов к контролю ИИ-систем
В этом контексте американский подход состоит в следующем: неважно, как ИИ-систему сделали, важно, как она работает.

Недостаток такого подхода состоит в том, что ИИ – не алгоритмическая система, залезть к ней «под капот», что проконтролировать работу, невозможно. Контролировать ИИ-систему «изнутри» полностью, очевидно, вообще нельзя.

Контроль состава данных для обучения ИИ-систем, как это определено законом ЕС, даёт больше понимания о том, чего следует ожидать от ИИ-системы, и позволяет избежать рисков на стадии проектирования.

Возражения США, которые решило высказать внешнеполитическое ведомство этой страны, связаны не с опасениями того, что компании – разработчики ИИ-систем поедут в американскую юрисдикцию. Такая перспектива США должна, наоборот, радовать. Дело в другом. Законодательство ЕС создаёт препятствия для бесконтрольного применения ИИ-систем, и это может стать проблемой для американских поставщиков ИИ-сервисов.

Во многом аналогичная ситуация имела место в связи с «безопасной гаванью». Этим термином обозначалось разрешение американским IT-компаниям получать и хранить у себя принадлежащие европейцам данные, в том числе персональные.

Предположение о том, что американцы используют эти данные для обучения ИИ-систем, не выглядит фантастическим. Это только один, в данном случае гипотетический, пример того, почему США возражают против требований ЕС публиковать сведения о том, как ИИ-системы обучались.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Нынешний монстр Nvidia H100 уже через два года превратится в позапрошлое поколение. Nvidia опубликовала дорожную карту
Нас ждут B100 и затем X100

Компания Nvidia в презентации для инвесторов поделилась дорожной картой для своих продуктов, связанных с ЦОД и ускорением ИИ.

Напомним, на данный момент старшим решением в рамках линейки Hooper является ускоритель H100. На дорожной карте можно видеть также модель H200 на GPU GH200, но это не преемник H100 или какая-то улучшенная версия. Это уже анонсированный Grace Hopper SuperChip.

Следующим поколением, как мы знаем, будет Blackwell. Соответственно, это GPU GB200 и ускоритель B100. Это решение ожидается в следующем году. Что интересно, так это выход уже в 2025 году очередного нового поколения. Его кодовое имя неизвестно, но в дорожной карте мы видим GPU GX200 и ускоритель X100.

Таким образом, уже через два года или даже меньше текущий монстр Nvidia H100 станет не прошлым, а позапрошлым поколением.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

AMD договорилась купить стартап Nod.ai, разрабатывающий ПО для искусственного интеллекта

Компания AMD пытается соперничать с NVIDIA в сегменте искусственного интеллекта, но могущество последней в известной степени обусловлено распространением программной экосистемы CUDA, тогда как альтернативные платформы AMD широкой поддержки не нашли, даже оставаясь открытыми. Усилить своё программное направление AMD попытается за счёт покупки калифорнийского стартапа Nod.ai.

Источник изображения: Nod.ai

Основанная в 2013 году компания Nod.ai своей целью считает создание доступных решений с искусственным интеллектом для широкого спектра вычислительных платформ, от облачных систем до мобильных телефонов. Ускорение систем генеративного искусственного интеллекта тоже относится к числу приоритетов стартапа, причём за историю своего существования Nod.ai не раз сотрудничал с AMD.

Финансовая сторона сделки не раскрывается, однако сотрудникам Nod.ai вряд ли придётся менять место жительства после перехода стартапа под крыло AMD, поскольку штаб-квартиры обеих компаний расположены в Санта-Кларе. За время своего существования Nod.ai смог привлечь на своё развитие около $36,5 млн. Как пояснили представители AMD в интервью Reuters, в этом году в структуре компании было создано подразделение Artificial Intelligence Group, в состав которого и войдёт Nod.ai.

Сейчас в этом подразделении трудятся около 1500 инженеров, до конца года их численность будет увеличена ещё на 300 человек за счёт заполнения вакансий, процесс продолжится и в 2024 году. AMD при этом намеревается расширять свою программную экосистему как органически, так и за счёт поглощений. Покупка Nod.ai станет для AMD второй сделкой такого толка в текущем году.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

ИИ в мировом масштабе потребляет энергии, как целая страна — в будущем его аппетиты будут только расти

Искусственный интеллект способен облегчить многочисленные аспекты жизни современного человека, но его повсеместное внедрение грозит значительным ростом потребления электроэнергии — глобальной ИИ-инфраструктуре может потребоваться её столько же, сколько нужно целой стране.

Источник изображений: Gerd Altmann / pixabay.com
К такому выводу пришёл Алекс де Врис (Alex de Vries), аспирант Амстердамского свободного университета. Вот уже без малого год как отрасль ИИ перешла к этапу бурного роста — этот процесс спровоцировал выход ИИ-чат-бота OpenAI ChatGPT. Обучение и эксплуатация нейросетей, как та, что лежит в основе данного сервиса — достаточно энергоёмкий процесс. Компания Hugging Face, выступающая одним из разработчиков больших языковых моделей, заявила, что при обучении её платформе потребовалось 433 МВт·ч электроэнергии. Примерно столько же нужно, чтобы на год обеспечить энергией 40 средних американских домохозяйств. ChatGPT как более масштабный проект потребляет около 564 МВт·ч в день.

И выхода из сложившейся ситуации, кажется, нет. Компании по всему миру действительно работают над повышением эффективности систем ИИ в аппаратной и программных частях, стараясь сделать их работу менее энергоёмкой. Но повышение эффективности этих машин неизбежно повысит спрос на службы ИИ, в результате чего использование ресурсов увеличится ещё сильнее — это явление в экономике известно как парадокс Джевонса.

Особое беспокойство на этом фоне вызывают, конечно, крупнейшие проекты. В настоящее время Google обрабатывает до 9 млрд поисковых запросов в день. Исходя из этих данных, подсчитал исследователь, если бы для каждого поискового запроса в Google использовался ИИ, это потребовало бы около 29,2 ТВт·ч энергии в год — примерно столько же потребляет Ирландия. В ближайшее время столь экстремальный сценарий едва ли возможен, признаёт де Врис, но серверы ИИ действительно будут наращивать потребление энергии, и к 2027 году его совокупный объём может дойти до 85–134 ТВт·ч в год. Этот объём сопоставим с потребностями более крупных стран, например, Аргентины, Нидерландов и Швеции. Повышение эффективности ИИ-ускорителей позволит разработчикам перепрофилировать процессоры на решение задач, связанных с ИИ-алгоритмами, что дополнительно приведёт к росту связанного с ними потребления энергии.

Человечеству стоит внимательней отнестись к тому, для чего оно использует ИИ, делает вывод учёный. Это довольно энергозатратная технология, поэтому лучше избегать её применения в сферах, где без неё можно обойтись.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

BTSbot — искусственный интеллект, который успешно обнаруживает и классифицирует сверхновые

Новая система на основе искусственного интеллекта автоматически обнаруживает и классифицирует сверхновые без участия людей. Это позволяет значительно ускорить процесс исследования вспышек сверхновых и устранить возможные ошибки
Разработанная международным проектом система Bright Transient Survey Bot (BTSbot) автоматизирует весь процесс поиска новых сверхновых по всей небесной сфере. Это не только значительно ускоряет процесс анализа и классификации новых кандидатов, но и исключает человеческую ошибку.

За последние шесть лет люди потратили около 2200 часов на визуальную оценку и классификацию кандидатов на сверхновые. Теперь, с инструментом, работающим в режиме онлайн, исследователям удастся перенаправить ценное время на другие обязанности, чтобы ускорить темпы открытий.

«Впервые ИИ наблюдал, затем идентифицировал и взаимодействовал с телескопом, чтобы подтвердить открытие сверхновой. Это важный шаг вперёд, поскольку дальнейшее усовершенствование моделей позволит роботам выделять конкретные подтипы звёздных вспышек. Исключение человеческого труда из этого процесса даёт исследовательской группе больше времени для анализа и разработки новых гипотез, объясняющих происхождение наблюдаемых вспышек», — сказал Адам Миллер из Северо-западного университета, руководитель работы.

Галактика, в которой произошла вспышка сверхновой. Источник: Legacy Surveys / D. Lang / unWISE / NASA/JPL-Caltech / Perimeter Institute

«Это значительно упрощает крупные исследования сверхновых, помогает нам лучше понять жизненные циклы звёзд и происхождение элементов, создаваемых сверхновыми, таких как углерод, железо и золото», — добавил Набил Рехемтулла из Северо-западного университета, который совместно с Миллером работал над кодом.

Сегодня для обнаружения и анализа сверхновых люди работают совместно с роботизированными системами. Сначала роботизированные телескопы многократно снимают одни и те же участки неба, ища новые источники, которых не было на предыдущих снимках. Затем, когда телескопы обнаруживают новый объект, люди берут дело в свои руки.

«Автоматизированное программное обеспечение предоставляет список кандидатов-вспышек, которые люди проверяют и выполняют спектроскопические наблюдения. Мы можем определить, является ли кандидат действительно сверхновой, только изучив её спектр, который раскрывает присутствующие в ней элементы. Существуют роботизированные телескопы, способные собирать спектры, но это часто делается людьми, работающими на телескопах со спектрографами», — сказал Миллер.

Исследователи разработали BTSbot, чтобы убрать из этого процесса необходимость участия человека. Рехемтулла обучил алгоритм машинного обучения на более 1,4 миллионах исторических изображений из почти 16 000 источников, включая подтверждённые сверхновые, вспыхивающие переменные звёзды, переменные звёзды и вспыхивающие галактики.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Бункер для ИИ: Tesla начала строительство дата-центра для суперкомпьютера Dojo

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются.

Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Подробности о дата-центре Tesla в Остине не раскрываются. Отмечается лишь, что по своей конструкции он напоминает бункер. В этом ЦОД будет размещена часть вычислительных модулей Dojo. Суперкомпьютер компания намерена применять для разработки инновационных технологий автопилотирования. Речь идёт о решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ. Кроме того, ранее господин Маск говорил, что некоторые мощности Dojo могут предоставляться сторонним заказчикам по модели облачных услуг.

Источник изображения: Karpathy / Tesla.

По оценкам, запуск Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд: то есть, капитализация компании поднимется примерно на 60 %. Параллельно Tesla развивает и другие НРС-проекты. Так, недавно компанией был запущен один из мощнейших ИИ-суперкомпьютеров в мире: система с 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс INT8 для приложений ИИ.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Synergy Research Group прогнозирует, что средняя ёмкость дата-центров гиперскейл-уровня в следующие 6 лет может вырасти почти втрое.

Как сообщает пресс-служба компании, хотя критические нагрузки гиперскейлеров давно растут, развитие ИИ-технологий обеспечило отрасли дополнительный импульс и скоро потребуются значительно более производительные ЦОД.

По мере того как растёт средняя нагрузка на отдельные ЦОД, число эксплуатируемых дата-центров тоже будет увеличиваться, а уже существующие объекты подвергнут модернизации. В результате общая ёмкость вырастет приблизительно в 3 раза.

Исследование Synergy основано на оценке площадей ЦОД и деятельности 19 крупнейших компаний, предоставляющих облачные или интернет-сервисы. При этом компании должны соответствовать критериям Synergy, чтобы быть признанными операторами-гиперскейлерами, представляющими SaaS, IaaS или PaaS, поисковые службы, социальные сети, площадки для игр и электронной коммерции.

Источник изображения: Microsoft

По данным на середину 2023 года эти компании управляли 926 ЦОД по всему миру. Известно о планах строительства ещё 427 объектов, на чём и основаны прогнозы компании. Специфика в отдельных регионах может отличаться, но в целом общее количество ЦОД за последние пять лет удвоилось. При этом влияние сферы ИИ заключается в первую очередь не в том, что число дата-центров растёт и будет расти примерно на сто в год, а в росте энергопотребления этих объектов.

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере того как число ускорителей в ЦОД гиперскейлеров продолжает расти в связи с развитием ИИ-систем, плотность мощности задействованных стоек тоже должна вырасти, что в перспективе должно привести гиперскейлеров к пересмотру архитектуры ЦОД и планов их ввода в эксплуатацию.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Глава Intel убеждён, что США сохранят лидерство в сегменте искусственного интеллекта

Вчерашнее ужесточение санкций США в отношении Китая как раз сосредоточилось на сфере передовых полупроводниковых технологий и искусственного интеллекта, поэтому комментарии генерального директора Intel о неоспоримом превосходстве первой из стран звучат на этом фоне несколько неоднозначно. Глава компании убеждён, что отрасль стоит на пороге нового цикла бурного развития, связанного с ИИ.

Источник изображения: Intel

Как отметил Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) на заседании Экономического клуба Нью-Йорка, искусственный интеллект будет источником экономического роста и сдвигов во многих отраслях, а также в сфере инвестиций, ещё на протяжении как минимум десяти лет. За этот период, как предсказывает руководитель компании, будут сменять друг друга инвестиционные циклы, появляться новые компании, которые за счёт связи с искусственным интеллектом смогут активно развиваться. Гелсингер убеждён, что искусственный интеллект сможет оказать на общество и экономику такое же трансформирующее воздействие, как в своём время сделал интернет.

Словно подражая основателю Intel Гордону Муру (Gordon Moore), действующий глава компании заявил: «Каждые два года будет наблюдаться значимый прорыв в сфере поиска алгоритмов искусственного интеллекта, который позволит решать новый класс проблем». Потребность в центрах обработки данных будет расти стремительно, добавил Гелсингер. Попутно будет расти и энергопотребление всей сопутствующей инфраструктуры. Если сейчас на планете сфера информационных технологий потребляет только 4 % всей электроэнергии, то в следующие десять лет эта доля вырастет до 20 %, по мнению главы Intel.

Патрик Гелсингер при этом не сомневается, что США удастся сохранить за собой лидерство в сфере искусственного интеллекта, а Китаю не помогут даже наличие правительственных субсидий и доступ к огромным массивам данным, генерируемым многочисленным населением. «Каждое великое достижение в сфере ИИ порождено США и демократическим обществом», — заявил генеральный директор Intel. Только такое открытое общество, ориентированное на инновации и исследования, по его словам, может победить в конечном итоге.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся