Гонка ИИ - от уровня "рассуждающего ИИ" до "суперинтеллекта" ( 3 ий этап )

[XUC]

Китай сравняется с США в ИИ-гонке уже к 2030 году — а в отдельных сферах даже обгонит​

США могут потерять единоличное лидерство в сфере искусственного интеллекта: к 2030 году Китай способен сравняться с ними по влиянию на мировой ИИ-рынок и выйти вперёд в ряде ключевых технологических отраслей. По прогнозу Bloomberg Intelligence, Китай возглавит восемь из 17 стратегически важных направлений, включая разработку больших языковых моделей. При этом в производстве передовых чипов и других компонентов для ИИ американские компании сохранят преимущество.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com​

Согласно исследованию аналитиков, Китай имеет все шансы стать мировым лидером в области больших языковых моделей (LLM), которые лежат в основе систем искусственного интеллекта, а также сохранять конкурентоспособность во всех остальных стратегически важных технологических секторах.
Согласно прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2030 году Китай опередит другие страны в восьми из 17 ключевых отраслей, включая разработку LLM. В других критически важных для развития ИИ сегментах — например, в производстве аппаратного обеспечения (от чипов до компонентов оптических сетей) — китайские компании пока отстают, однако через несколько лет они смогут составить достойную конкуренцию нынешним лидерам, отметили аналитики.



«США и Китай движутся к совместному технологическому лидерству в сфере ИИ, при этом ни одна из сторон, вероятно, не добьётся абсолютного превосходства», — сообщается в исследовании. По мнению аналитиков, американские ИИ-модели могут сохранить небольшое преимущество на переднем крае технологий, в то время как компетенции Китая в области оптимизации программного обеспечения создают благоприятные условия для внедрения более доступных по стоимости решений на базе ИИ.
Также ожидается, что Китай сократит отставание в сфере полупроводниковых технологий, хотя и не достигнет полной самодостаточности.
Согласно исследованию Bloomberg Intelligence, Китай выйдет в мировые лидеры во всех трёх категориях, связанных с новой энергетикой (включая электромобили и системы хранения энергии), а также в сфере биофармацевтического производства. Поднебесная империя уже лидирует по выпуску человекоподобных роботов и в ряде направлений судостроения, а по объёму расходов на исследования и разработки сравнялась с Соединёнными Штатами.
Что касается ИИ, то прогресс в этом направлении сдерживается тем, что китайские компании, впрочем, как и ИИ-стартапы в других странах, пока не нашли эффективных способов монетизации своих инноваций. По оценке Bloomberg Intelligence, они по-прежнему участвуют в своего рода гонке на выживание со снижением цен на свои услуги до предела, и получение прибыли останется труднодостижимой целью, пока компании не перейдут к более рациональному подходу к ценообразованию.

Кроме того, противоречия во взаимоотношениях с США, Европой и другими торговыми партнёрами будут и дальше серьёзным препятствием для дальнейшего развития китайских технологических гигантов: доступ к прибыльным рынкам для них может быть закрыт, а экспортные ограничения могут лишить доступа к передовым компонентам. Но, как считают аналитики, эти ограничения, скорее, приведут к изменению географии промышленной экспансии Китая, чем к её полной остановке.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Skynet уже близко? Anthropic предупредила, что близка к созданию саморазвивающегося ИИ​

Claude может приблизить появление ИИ, способного самостоятельно совершенствовать себя​

Anthropic предупредила инвесторов, что может вскоре приблизиться к созданию саморазвивающегося ИИ. В обновлённой документации к IPO компания впервые подробно описала риск так называемого рекурсивного самоулучшения (Recursive Self-Improvement, RSI) — процесса, при котором искусственный интеллект помогает создавать всё более совершенные модели, ускоряя тем самым собственный прогресс.
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Источник изображения: ИИ Gemini

RSI считается одним из возможных переломных моментов в развитии ИИ. Сторонники технологии видят в ней путь к резкому росту производительности, научным открытиям и автоматизации исследований. Критики опасаются, что системы, способные самостоятельно совершенствовать себя, могут развиваться быстрее, чем люди успеют обеспечивать безопасность.
Anthropic признаёт обе стороны этого процесса. В документах к IPO компания отмечает, что уже использует ИИ в собственных исследованиях и разработке новых моделей. Однако такой подход может привести к тому, что возможности систем будут расти быстрее, чем способность разработчиков проверять их безопасность, надёжность и соответствие человеческим целям.
Anthropic сообщила, что в прошлом уже не сразу замечала значительные скачки возможностей своих моделей, а в будущем подобные ускорения могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не произойдут. Более того, внутренние оценки и прогнозы будущих моделей указывают, что компания может в ближайшее время достичь установленного ею порога «резко ускоренного прогресса, обусловленного ИИ». При этом Anthropic подчёркивает, что ни одна из существующих моделей пока не признана соответствующей этому критерию.
В документах также говорится, что Anthropic не рассчитывает в обозримом будущем поручить Claude полностью автономное проектирование и создание следующих поколений передовых моделей — без человеческого контроля.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся