ИИ ускорил развитие моделей Anthropic почти вдвое — самосовершенствование создаёт новые риски
Независимое исследование показало, что модели искусственного интеллекта компании Anthropic начали совершенствоваться почти в два раза быстрее, чем раньше, благодаря использованию ИИ для создания собственных более мощных версий. Это подтверждает опасения экспертов о том, что темпы развития ИИ могут опережать усилия по оценке связанных с ним рисков.
Источник изображения: Anthropic
Выводы некоммерческой организации METR (Model Evaluation and Threat Research), занимающейся вопросами безопасности ИИ, были опубликованы в четверг. Как пишет Reuters, эксперты называют эти данные одними из самых чётких доказательств того, что технологии вплотную подошли к
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, при котором ИИ сможет создавать новые версии себя полностью без участия человека.
В ходе 11-недельного исследования, проводившегося с августа по октябрь и опиравшегося на конфиденциальные материалы, интервью и данные о производительности ещё не выпущенных моделей, было установлено, что показатели эффективности моделей Anthropic при решении определённых задач растут в 1,9 раза быстрее, чем в период до октября 2025 года.
«По состоянию на октябрь 2026 года компания Anthropic, вероятно, повышает возможности своих моделей в решении конкретных задач примерно в два раза быстрее, чем это происходило в период с марта 2024 года по октябрь 2025 года. Эта оценка сопряжена с высокой степенью неопределённости. Нас не удивит, если фактический показатель ускорения окажется ближе к 1,5 или 2,5 от прежних темпов», — заявили в METR.
В отчёте также говорится, что на данный момент ИИ ещё не способен вносить полностью автономный и значимый вклад в ключевые этапы обучения моделей.
Исследователи Anthropic сообщают о резком росте продуктивности благодаря использованию ИИ для написания программного кода и проведения экспериментов. Согласно неофициальным опросам сотрудников, эффективность выросла примерно в 12 раз, однако в METR подчеркнули, что эти цифры не являются достоверными. Эксперты также выразили полную уверенность в том, что текущий скачок развития «не был связан с ускорением масштабирования вычислительных мощностей, используемых для обучения».
Технологический сдвиг происходит на фоне подготовки базирующейся в Сан-Франциско компании к выходу на биржу. Это может стать одним из крупнейших IPO в истории и серьёзной проверкой интереса инвесторов к компаниям в сфере ИИ, которые тратят миллиарды долларов на развитие данной технологии.
Вместе с тем перспектива рекурсивного самосовершенствования систем ИИ в последние месяцы стала поводом для предостережений со стороны исследователей в области искусственного интеллекта. Такие системы могут оказаться трудно поддающимися согласованию с человеческими целями, а также сложными в плане мониторинга и контроля, что потенциально создаёт экзистенциальную угрозу для человечества. Примечательно, что в сентябре сам генеральный директор Anthropic публично призывал замедлить темпы разработки передового ИИ.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Энергетическая дискриминация: ИИ тратит на запросы на некоторых языках до 180 раз больше энергии, чем на английский
Учёные из Мичиганского университета (University of Michigan) показали, что обработка запросов искусственным интеллектом на разных языках требует существенно различающихся энергозатрат. В зависимости от языка и модели энергозатраты на обработку запросов на национальных языках могут превышать показатели для англоязычных запросов в 1,4–180 раз.
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
Проверка ИИ на языковую и энергетическую дискриминацию охватывала 122 языка и пять вариантов моделей: Qwen 3 с 8, 14 и 32 млрд параметров (разработчик — Alibaba), Gemma 3 с 27 млрд параметров (Google) и Llama 3.1 с 8 млрд параметров . Для измерений использовалась разработанная исследователями система ML.Energy, позволяющая оценивать энергопотребление при выполнении вычислений ИИ-моделями. В качестве аппаратной платформы применялись два графических ускорителя NVIDIA — L40S и RTX 6000 Pro Blackwell.
Одной из основных причин разницы в энергопотреблении для обработки моделями ИИ запросов на разных языках оказалось увеличение количества токенов — минимальных единиц текста, на которые модель разбивает входные данные и формирует ответы. Токенизаторы, обученные преимущественно на латинском алфавите, менее эффективно обрабатывали некоторые другие системы письменности, разбивая слова на большее количество фрагментов.
Кроме того, для языков с ограниченными ресурсами для обучения модели нередко генерировали значительно более длинные ответы, иногда в 20–25 раз превышающие английские по числу выходных токенов. Увеличение количества токенов повышало требования к памяти и заставляло обрабатывать запросы меньшими пакетами, что снижало эффективность использования графических процессоров и увеличивало энергозатраты.
В исследовании максимальная разница в энергопотреблении на один выходной токен достигала 8,3 раза, а суммарные затраты на обработку одинакового набора запросов различались в 179 раз: от 17,6 кДж для английского языка до 3147 кДж для пушту.
Особенно заметна разница для языков, не использующих латиницу и представленных меньшим объёмом цифровых материалов для обучения ИИ. Например, генерация текста на хинди требует в среднем в 7,9 раза больше энергии, а на бенгальском — в 15,3 раза больше, чем на английском. Однако не стоит надеяться на латинский алфавит: для большинства западноевропейских языков также характерна разница в энергозатратах на обработку запросов, и по сравнению с английским она может быть двукратной.
Исследователи также обнаружили связь между энергозатратами и точностью ответов: языки, требующие больше вычислительных ресурсов, в среднем демонстрировали худшие результаты при выполнении тестовых заданий. Для проверки использовались тест Belebele на понимание прочитанного на 122 языках, математические задачи GSM8K и набор открытых пользовательских запросов LM-Arena. В дополнительных экспериментах англоязычные задания переводились на другие языки с помощью системы Meta
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся No Language Left Behind.
По оценке исследователей, около 5,2 млрд человек в мире говорят на языках, обработка которых требует как минимум вдвое больше энергии, чем обработка английского языка. Это будет увеличивать стоимость использования коммерческих ИИ-сервисов для людей из разных языковых групп, поскольку многие поставщики рассчитывают стоимость услуг исходя из количества обработанных и сгенерированных токенов.
«Большинство людей захотят использовать модели ИИ, задавая вопросы на своих родных языках, и это будет неизбежным, поскольку ИИ внедряется во всё больше сфер жизни общества, но двойной “штраф” [за неанглийский] повышает вероятность того, что некоторые люди не смогут позволить себе ИИ, а компании будут неохотно предоставлять модели на определенных языках», — делают неутешительный вывод авторы работы.
В качестве возможных способов сокращения разрыва авторы предлагают создавать модели, специально оптимизированные для отдельных языков, направлять запросы к наиболее подходящим языковым моделям или предварительно переводить их на английский перед обработкой универсальной системой. Последний подход, по их мнению, применим при условии достаточно высокого качества перевода.
Ещё одно направление — расширение обучающих корпусов за счёт материалов на языках, которые пока недостаточно представлены в цифровом виде, в том числе с привлечением носителей этих языков.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
IPO на $1,5 трлн под угрозой: потенциальных инвесторов Anthropic напугал обвал акций IT-компаний
Первичное размещение акций (IPO) разработчика Claude, компании Anthropic, намеченное на ноябрь, оказалось под угрозой переноса. Потенциальные инвесторы сомневаются, что стартапу удастся провести размещение в запланированные сроки на фоне распродажи акций технологических компаний и растущих опасений по поводу многомиллиардных вложений в искусственный интеллект.
Источник изображения: Anthropic
По информации четырёх источников агентства Reuters, знакомых с ходом переговоров, часть инвесторов требует более привлекательных условий участия в IPO. Обсуждаемую оценку Anthropic в $1,5 трлн они считают завышенной с учётом нынешней ситуации на фондовом рынке. Для привлечения достаточного капитала компании, вероятно, придётся согласиться на дополнительное снижение стоимости размещаемых акций.
Серия встреч руководства Anthropic с потенциальными покупателями ценных бумаг должна начаться на неделе с 9 ноября, а определение окончательной цены акций намечалось на следующую неделю. Теперь участники переговоров не уверены, что стартап успеет выполнить этот график.
Инвесторов беспокоят и финансовые показатели разработчика Claude. Несмотря на стремительный рост выручки, Anthropic продолжает нести крупные квартальные убытки и взяла на себя значительные обязательства по финансированию вычислительной инфраструктуры. По словам источников Reuters, это усиливает зависимость компании от привлечения нового капитала.
Отдельные вопросы вызвала обновлённая документация для IPO. Anthropic оставила незаполненным показатель октябрьской выручки, хотя инвесторы рассчитывали с его помощью оценить, удалось ли компании восстановить темпы роста после замедления в предыдущие месяцы. В начале ноября потенциальные участники размещения уже оценивали разработчика Claude в $1,5–1,6 трлн вместо ранее обсуждавшихся $2 трлн.
Сомнения усилились после двухдневного падения американского фондового рынка, последовавшего за промежуточными выборами в Конгресс США. По данным Reuters, только за четверг акции более 50 технологических компаний из индекса S&P 1500 подешевели как минимум на 10 %. Наиболее заметные потери понесли представители сектора вычислительной инфраструктуры для ИИ.
Так, акции Nebius, IREN и CoreWeave оказались среди лидеров снижения. За последний месяц капитализация каждой из этих компаний сократилась примерно наполовину. Дополнительным источником неопределённости стали ограничения на строительство новых центров обработки данных, поддержанные избирателями в нескольких американских штатах.
Впрочем, часть инвесторов по-прежнему рассчитывает на успешное размещение Anthropic. Партнёр инвестиционной компании Cherry Lane Investments Рик Меклер (Rick Meckler) считает, что интерес к крупнейшим разработчикам ИИ сохранится, хотя после продолжительного роста их оценки могут снизиться.
По сведениям Reuters, даже при достижении договорённости об оценке Anthropic может перенести IPO на более поздний срок, если распродажа технологических акций продолжится. Некоторые участники рынка допускают, что объём размещения может достичь $100 млрд. В самой Anthropic комментировать сомнения потенциальных инвесторов отказались.
По информации четырёх источников агентства, знакомых с ходом переговоров, часть инвесторов требует более привлекательных условий участия в IPO. Обсуждаемую оценку Anthropic в $1,5 трлн они считают завышенной с учётом нынешней ситуации на фондовом рынке. Для привлечения достаточного капитала компании, вероятно, придётся согласиться на дополнительное снижение стоимости размещаемых акций.
Серия встреч руководства Anthropic с потенциальными покупателями ценных бумаг должна начаться на неделе с 9 ноября, а определение окончательной цены акций намечалось на следующую неделю. Теперь участники переговоров не уверены, что стартап успеет выполнить этот график.
Инвесторов беспокоят и финансовые показатели разработчика Claude. Несмотря на стремительный рост выручки, Anthropic продолжает нести крупные квартальные убытки и взяла на себя значительные обязательства по финансированию вычислительной инфраструктуры. По словам источников Reuters, это усиливает зависимость компании от привлечения нового капитала.
Отдельные вопросы вызвала обновлённая документация для IPO. Anthropic оставила незаполненным показатель октябрьской выручки, хотя инвесторы рассчитывали с его помощью оценить, удалось ли компании восстановить темпы роста после замедления в предыдущие месяцы. В начале ноября потенциальные участники размещения уже оценивали разработчика Claude в $1,5–1,6 трлн вместо ранее обсуждавшихся $2 трлн.
Сомнения усилились после двухдневного падения американского фондового рынка, последовавшего за промежуточными выборами в Конгресс США. По данным Reuters, только за четверг акции более 50 технологических компаний из индекса S&P 1500 подешевели как минимум на 10 %. Наиболее заметные потери понесли представители сектора вычислительной инфраструктуры для ИИ.
Так, акции Nebius, IREN и CoreWeave оказались среди лидеров снижения. За последний месяц капитализация каждой из этих компаний сократилась примерно наполовину. Дополнительным источником неопределённости стали ограничения на строительство новых центров обработки данных, поддержанные избирателями в нескольких американских штатах.
Впрочем, часть инвесторов по-прежнему рассчитывает на успешное размещение Anthropic. Партнёр инвестиционной компании Cherry Lane Investments Рик Меклер (Rick Meckler) считает, что интерес к крупнейшим разработчикам ИИ сохранится, хотя после продолжительного роста их оценки могут снизиться.
По сведениям Reuters, даже при достижении договорённости об оценке Anthropic может перенести IPO на более поздний срок, если распродажа технологических акций продолжится. Некоторые участники рынка допускают, что объём размещения может достичь $100 млрд. В самой Anthropic комментировать сомнения потенциальных инвесторов отказались.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Производитель направляющих для кухонных ящиков контролирует до 90% рынка комплектующих для ИИ-серверов
Детали за $100 удерживают серверы за миллионы долларов
Тайваньская компания King Slide Works, известная прежде всего производством направляющих для кухонных ящиков и другой мебели, неожиданно стала одним из ключевых поставщиков индустрии искусственного интеллекта: ей принадлежит от 70 до 90% рынка высокоточных выдвижных направляющих для серверных стоек, в которых размещают мощное оборудование для обучения и работы ИИ.
Конструкция таких направляющих во многом напоминает механизм обычного мебельного ящика: несколько стальных профилей перемещаются по шариковым подшипникам. Однако требования к серверному оборудованию несопоставимо выше. Две направляющие толщиной всего 6,1 мм должны выдерживать выдвинутый корпус весом более 40 кг, не деформируясь и не заклинивая. Каждая сборка включает свыше 100 деталей, а допустимое отклонение размеров не превышает 0,02 мм.
Особенно сложные условия возникают в стойках с ускорителями вроде Nvidia Blackwell GB200. Серверные системы становятся тяжелее, а направляющие, наоборот, приходится делать тоньше, чтобы освободить место для жидкостного охлаждения и трубопроводов. При этом поломка даже одной детали может привести к падению дорогостоящего оборудования. Поэтому крупные облачные провайдеры и производители серверов предпочитают не рисковать с более дешёвыми аналогами.
Высокая точность производства позволяет King Slide устанавливать значительную наценку. По приведённым в публикации оценкам, во втором квартале 2026 года валовая маржа компании достигла 87,4%. При этом комплект направляющих может стоить менее $100, хотя он защищает оборудование стоимостью в сотни тысяч и даже миллионы долларов. Конкурентное преимущество компании подкрепляют примерно 3750 патентов на технологии штамповки, нанесения покрытий, оснастку и механизмы фиксации.
Полностью без конкурентов King Slide не осталась: другой тайваньский производитель, Nan Juen, также сумел попасть в цепочку поставок Nvidia и стать партнёром по производству систем для GB200. Тем не менее позиции King Slide остаются сильными. Компания уже одобрила капитальные вложения на сумму более $600 млн для строительства крупнейшего в мире предприятия по выпуску серверных направляющих.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Google вложит $15 млрд в дата-центры Малайзии
За два года компания расширит действующий вычислительный кампус и построит новые центры обработки данных, а также профинансирует водную инфраструктуру страны
Google планирует направить $15 млрд на развитие центров обработки данных и облачных сервисов в Малайзии в 2027–2028 годах. Об этом объявила директор по инвестициям Alphabet Рут Порат на мероприятии в Куала-Лумпуре.
Компания расширит действующий вычислительный кампус в деловом парке Эльмина в штате Селангор, а также построит новые объекты в Селангоре и соседнем штате Негери-Сембилан. Площадка в Эльмине появилась в рамках инвестиционного проекта на $2 млрд, о котором Google объявила в мае 2024 года.
Часть средств направят на обеспечение центров обработки данных водой и электроэнергией, а также на подготовку специалистов. Отдельно Google профинансирует строительство водохранилища и очистной станции стоимостью $160 млн в Негери-Сембилане. Они должны обеспечить подачу 65 млн литров питьевой воды в сутки для дата-центра и близлежащих населённых пунктов.
Согласно оценке Google, строительство кампусов будет ежегодно поддерживать более 37 000 рабочих мест в Малайзии и добавлять около $1,1 млрд в экономику страны. После ввода объектов в эксплуатацию они должны обеспечить занятость более 9000 человек.
Малайзия стала одним из главных центров строительства дата-центров в Юго-Восточной Азии благодаря сравнительно низким затратам, развитой инфраструктуре и близости к Сингапуру. В стране расширяют присутствие Oracle, Amazon, Alibaba и ByteDance, а совокупная заявленная мощность планируемых объектов превышает 6 ГВт.
Масштабные проекты дата-центров одновременно усиливают нагрузку на местные ресурсы. В Индии строительство центра Google стоимостью $15 млрд вызвало протесты из-за опасений за водоснабжение, а на индонезийском острове Батам жители жаловались на перебои с водой на фоне расширения таких объектов. В Малайзии компания включает финансирование водной инфраструктуры в собственный инвестиционный план.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Просто деньги очень нужны: Anthropic не откажется от IPO на фоне биржевого обвала
По данным Financial Times, Anthropic намерена продолжить подготовку к первичному публичному размещению акций, несмотря на обвал технологических рынков. Разработчик Claude готов согласиться на оценку ниже $2 трлн, на которые рассчитывали наиболее оптимистичные инвесторы.
Источник изображений: anthropic.com
Как рассказали изданию инвесторы компании, Anthropic рассчитывает привлечь $80–100 млрд при оценке в $1,25–1,75 трлн и выйти на биржу до Дня благодарения, который в этом году приходится на 26 ноября. Это выше текущей оценки в $965 млрд, но заметно ниже ожиданий месячной давности. Инвесторов тревожат растущая стоимость заимствований и масштабные планы ИИ-компаний по расходам. На этом фоне они распродают связанные с ИИ акции, а кредиторы отказываются от наиболее рискованных проектов.
По оценке FT, распродажу ускорила победа демократов на промежуточных выборах в США: некоторые из них выступали с обещаниями ограничить строительство центров обработки данных. За торговый день 5 ноября американские акции потеряли $3,2 трлн совокупной стоимости, а индекс Nasdaq 100 упал на 6,4 % на фоне опасений по поводу замедления инфраструктурного бума ИИ. На следующий день индекс частично отыграл потери.
Конкурирующая OpenAI также снизила ожидания от привлечения капитала: целевая оценка компании сократилась с $1,4 трлн до $1,25 трлн, а предполагаемый размер раунда — с $30 млрд до $20 млрд. По сообщениям Bloomberg и Reuters от 6 ноября, OpenAI уже закрыла первую часть раунда на $11 млрд и продолжает привлекать средства.
Угасание энтузиазма вокруг ИИ создаёт сложные условия для выхода Anthropic на биржу. На платформах прогнозов выросла вероятность переноса IPO, однако, по словам инвесторов компании, она по-прежнему намерена провести размещение — даже если гендиректору Дарио Амодеи (Dario Amodei) придётся согласиться на более низкую оценку.
На этой неделе Anthropic раскрыла финансовые показатели за III квартал. Рост выручки замедлился, но всё же составил почти 50 % по сравнению со II кварталом — примерно до $17 млрд. При этом в ближайшие годы компания намерена потратить около $900 млрд на вычислительные мощности и инфраструктуру.
В проспекте Anthropic не раскрыла актуальную расчётную выручку в годовом выражении — показатель, получаемый экстраполяцией недавних результатов с учётом ожидаемой устойчивости клиентских контрактов. По данным источников FT, сейчас он составляет около $81 млрд против примерно $65 млрд в конце июля. Это не фактическая выручка за год и не гарантированный прогноз, но показатель может поддержать интерес инвесторов, которые следят за тем, сможет ли Anthropic сохранять рост на фоне конкуренции со стороны OpenAI и китайских разработчиков. JPMorgan планирует 13 ноября провести информационную встречу для потенциальных инвесторов компании.
Сторонники Anthropic рассчитывают также на будущий спрос со стороны индексных фондов после включения акций в соответствующие индексы и крупных управляющих активами. Крупнейшее IPO в истории провела SpaceX Илона Маска (Elon Musk), вышедшая на биржу в июне при оценке $1,78 трлн. Однако, по словам собеседников FT, Амодеи мало интересует возможность превзойти этот результат.
Огромные обязательства по расходам заставляют Anthropic привлекать дополнительный капитал. Сейчас на её балансе находятся около $150 млрд в виде денежных средств и ликвидных инвестиций. По данным FT, компания рассчитывает собрать достаточно средств, чтобы в дальнейшем обходиться без новых размещений акций для финансирования бизнеса. Сама Anthropic отказалась от комментариев.
Источник
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
